Data scientist cv

Hoe schrijf je een cv voor data scientist: voorbeelden en schrijftips

In het huidige datagedreven tijdperk is er steeds meer vraag naar data scientists. Toch heb je nog steeds een goede cv voor data scientist nodig om aan een baan te komen. De rol van data scientist verandert steeds door ontwikkelingen in AI-technologie. Daarom is het belangrijk dat je data scientist cv is afgestemd op de laatste technologische trends.

Het analyseren van complexe data vraagt om precisie. Dat geldt ook voor de keuze van een professioneel cv sjabloon, zodat het je expertise, vaardigheden en opleiding goed laat zien. De snelle vooruitgang in AI-technologie beïnvloedt ook hoe je een cv maakt.wat professionals in de branche aanspreekt. Op de huidige arbeidsmarkt is het namelijk heel belangrijk dat je cv goed is afgestemd op de functie en geoptimaliseerd is voor Applicant Tracking Systems (ATS) die door recruiters worden gebruikt.

Voorbeeld cv voor een data scientist

Download dit cv voorbeeld voor een baan als data scientist

In dit voorbeeld cv voor een data scientist laat Björns Versteeg presenteert zien dat hij ruime werkervaring heeft op het gebied van data-analyse en machine learning. Zijn expertise blijkt o.a. uit zijn vaardigheden op het gebied van deep learning, kunstmatige intelligentie, datavisualisatie, cloud computing en de implementatie van ML-modellen. Uit het onderdeel Werkervaring en zijn opgenoemde prestaties blijkt dat Björn kan samenwerken aan data-integriteit, prognosemodellen en diverse methodologieën om innovatie en probleemoplossing te stimuleren. Hij wil zich graag verder specialiseren in AI. De Otago-sjabloon die hij hier heeft gebruikt, zorgt voor duidelijkheid en structuur. Daardoor is zijn cv makkelijk te lezen en ziet zijn sollicitatie er professioneel uit.

Ga aan de slag met jouw cv!

CV maken

Wat moet er op het cv van een data scientist staan?

Natuurlijk wil je de beste data scientist cv maken voor je sollicitatie. Kies voor de juiste aanpak en hou rekening met de nieuwste ontwikkelingen in je vakgebied, zoals programmeertalen, statistische tools, machine learning-technieken en de impact van AI-technologie. Dit mag er zeker niet ontbreken op je cv:

1. Persoonlijk profiel - Voeg bovenaan je cv een kort persoonlijk profiel toe wat is afgestemd op je kennis en carrièredoelen. Vergeet ook niet om je actuele contactgegevens bovenaan je cv te zetten.

2. Prestaties - Laat zien welke impact je hebt gemaakt met een overzicht van concrete prestaties. Maak een lijst met bullet points en zet daarin wat je concreet hebt bereikt, welke taken en/of data science-projecten je hebt uitgevoerd. Zet daaronder je hard skills en soft skills.

3. Opleiding - Zet je relevante opleidingen in een aparte alinea. Vermeld je diploma's, vakcursussen en -certificaten.

4. Hobby’s en interesses - Optioneel kun je nog een extra alinea gebruiken voor hobby's en interesses. Noem ook bedrijfsconferenties, webinars of workshops.

Ontdek hoe je een goed cv schrijft en wat de beste manier is om een sollicitatiebrief af te sluiten. 

Een persoonlijk profiel schrijven voor de cv van data scientist

Op je data scientist cv heb je de kans om je expertise, ambities en unieke eigenschappen te laten zien. Zorg dat je passie voor datagedreven inzichten, technische vaardigheden en branchekennis duidelijk te zien zijn. Ben je pas afgestudeerd of een beginnende data scientist met weinig tot geen ervaring? Laat dan zien dat je in staat bent om duidelijke doelen te stellen voor het omgaan met data en het uitvoeren van onderzoek. Laat ook zien dat je analytische tools gebruikt om inzichten te verkrijgen uit complexe datasets, en dat je bereid bent om beslissingen te nemen voor bedrijven of organisaties.

Lees hoe je een overtuigend persoonlijk profiel op je cv schrijft wat aansluit bij je carrièredoelen.

Welke vaardigheden zet je op een data scientist cv?

Op je cv voor data scientist mogen je vaardigheden echt niet ontbreken. Zo is het belangrijk om je technische vaardigheden (hard skills), vaardigheden met datavisualisatie en je soft skills te noemen. Misschien heb je werkervaring specifieke branches, zoals financiën, gezondheidszorg of IT? Dan kun je dat zeker vermelden. Zo weten toekomstige werkgevers precies weten wat je belangrijkste vaardigheden zijn.

Als je op zoek bent naar startersfuncties of je komt net van school, dan kun je overwegen om je in te schrijven voor een programma om vaardigheden op te doen. Dat kan bijvoorbeeld via gespecialiseerde bootcamps. Maak een cv wat op vaardigheden is gebaseerd, om indruk te maken op potentiële werkgevers.

Bekijk ook deze cv voorbeelden voor technische functies: 

• Cv Data Analist

• Cv Business development

• Cv ICT

Lees ook ons artikel over vaardigheden op je cv voor meer ideeën.

Zo zet je werkervaring op een data scientist cv

Zet je werkervaring in chronologische volgorde op je data scientist cv. Zet bij elke functie de naam van de functie, bedrijfsnaam, locatie, begin- en einddatum. Noem liever prestaties in plaats van verantwoordelijkheden. Gebruik opsommingstekens om meetbare resultaten op te laten vallen en onderbouw de resultaten met cijfers om aan te tonen welk verschil jij hebt gemaakt.

Voorbeelden van werkervaring

Junior Data Scientist, Tech Solutions, Nijmegen, 2021 - heden

Ik gebruikte Python en SQL voor grondige data cleaning, analyse en machine learning. Samengewerkt met senior teamleden om statistische analyses uit te voeren en machine learning-modellen te bouwen. Zo droeg ik bij aan solide, datagestuurde besluitvormingsprocessen binnen het team.

• Data cleaning-processen beter afgestemd, wat leidde tot een vermindering van de foutpercentages met 15%.

• Ik droeg bij aan een verbetering van 10% van de voorspellende nauwkeurigheid voor klantgedragsanalyse.

Beginnende Data Scientist | Analytics Innovations | Eindhoven | 2023 - heden

Verkennende data-analyses uitgevoerd met R en Python, identificeren van trends en afwijkingen. Ik hielp bij de ontwikkeling en implementatie van machine learning-modellen voor voorspellende analyse. Samengewerkt in multidisciplinaire teams om methodes voor dataverzameling te verfijnen.

• Ik Implementeerde een geoptimaliseerde dataverzamelingsmethode. Daardoor werd de nauwkeurigheid 20% hoger.

• Ik ontwikkelde een geautomatiseerde datavisualisatietool waarmee rapporten 30% sneller gemaakt werden. Belanghebbenden kregen een verbeterde toegang tot de rapporten.

Hoofd Data Scientist | Data Insights Agents | Amsterdam | 2018 - heden

Ik leidde een team van data scientists bij het ontwikkelen en implementeren van complexe machine learning-modellen. Ik gaf ook leiding aan initiatieven voor data-analyse met behulp van geavanceerde statistische technieken en deep learning-algoritmen. Ik werkte samen met stakeholders om data science-strategieën af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen om innovatie en bruikbare inzichten te stimuleren.

• Ik leidde een project met gepersonaliseerde aanbevelingssystemen, waardoor het klantbehoud met 25% steeg.

• Ik implementeerde een AI-gestuurd systeem voor detectie van afwijkingen, waardoor het aantal fouten in de dataverwerking met 20% daalde.

Voorbeeld van een CV voor data science met weinig tot geen ervaring  

Vrijwilliger | Data4All | Maastricht | 2020 - 2022

Als vrijwilliger heb ik mijn expertise op het gebied van machine learning en statistische analyse ingezet om te helpen bij het verzamelen en analyseren van data voor een liefdadigheidsinitiatief via Data4All. Ik heb daarbij nauw samengewerkt met senior datawetenschappers om modellen te ontwikkelen en te implementeren voor kritieke, waardevolle inzichten. Ik ben ook actief bezig geweest met zelfstudie. Ik heb mijn vaardigheden in Python en datavisualisatietools zoals Tableau verbeterd.  Ik heb actief bijgedragen aan de bedrijfsdoelstellingen.

• Ik verbeterde een sentimentanalysemodel en heb met datavoorbewerkingstechnieken de nauwkeurigheid met 15% verhoogd.

Als je weinig tot geen werkervaring hebt of je bent net afgestudeerd, dan is een stage of vrijwilligerswerk gericht op data-analyse, machine learning of statistische modellering nuttig. Veel bedrijven, waaronder technologiebedrijven, financiële instellingen, zorginstellingen en adviesbureaus, bieden afstudeerprogramma's of -regelingen aan met training, mentorschap en praktijkervaring.

Hoe zet je opleidingen op je cv voor data scientist? 

Door de opkomst van gespecialiseerde bootcamps en versnelde programma's kun je je snel laten omscholen naar data scientist. Je kunt ook post-hbo-opleidingen doen. Daarnaast kun je gewoon kiezen voor een bachelor of master in wiskunde, statistiek of informatica.

Voorbeelden van opleidingen:

• Data Science BSc - Universiteit van Tilburg

• Data Science, Business Analytics & AI - Erasmus Universiteit Rotterdam

• Data Science learning journey - School of Data Science

Ben je een student zonder ervaring? Doe dan ervaring op met praktijkprojecten, cursussen stages en studieprojecten.

Certificaten op je cv van data scientist zetten

Relevante certificaten staan goed op je cv. Zet ze in een aparte alinea en vermeld daarbij: 

• de cursustitel

• de uitgevende instanties

• de einddatum. 

Laat vooral zien dat je kennis hebt van cruciale data-analysetools zoals SQL, Python of R. Als je je kennis nog verder wilt ontwikkelen, dan kun je meedoen aan programmeerbootcamps en je vaardigheden ontwikkelen in de richting van bepaalde technologiegedreven sectoren, zoals de bouw of civiele techniek.

Voorbeelden:

Data Science-certificaat, Coursera, 2024

• Onderzoek naar machine learning-algoritmen, statistische analyse en datavisualisatietechnieken met Python en Tableau.

SQL voor Data Science, Microsoft, 2023

• Onderzoek gedaan naar geavanceerde SQL-query's, databasebeheer en datamanipulatie voor analytische doeleinden.

R-programmeercertificering, DataCamp, 2023

• De basisprincipes van programmeren in R geleerd en statistische technieken toegepast in data-analyseprojecten.

Belangrijkste punten om te onthouden

Het opstellen van een goede data scientist cv vraagt om een strategische aanpak om te kunnen voldoen aan de eisen van een concurrerende arbeidsmarkt. Het is zeer belangrijk dat je jouw technische kennis, opleiding en programmeervaardigheden goed laat zien op je cv. Zelfs zonder werkervaring kun je je cv eenvoudig verbeteren door het vermelden van overdraagbare vaardigheden, stages en cursussen. Zo maak je meer kans op die leuke baan in de data science.

Wat kun je nu doen?

Ontdek onze professionele cv-templates, voorbeeld sollicitatiebrieven en onze AI CVMaker, waarmee je jouw hele sollicitatie razendsnel kunt maken. Heb je meer inspiratie nodig of overweeg je een carrièreswitch?  Lees dan onze carrièreblog vol praktisch advies voor het krijgen van je droombaan.

Heb je weinig werkervaring? Lees ons blogartikel over hoe je een cv maakt zonder werkervaring en gebruik ons cv-voorbeeld voor studenten. Dan lukt het vast om je carrière een kickstart te geven.

Maak hier direct jouw cv!

CV maken

Veelgestelde vragen

Wat doet een data scientist?

Datawetenschappers gebruiken statistische analyse, machine learning en programmeren om complexe data te interpreteren, inzichten te verkrijgen en besluitvormingsprocessen te stimuleren. Ze bouwen voorspellende modellen, identificeren trends en bieden strategische inzichten voor organisatorische groei en innovatie in verschillende branches.

Hoe word je data scientist?

Om data scientist te worden moet je een bachelor of masterdiploma in computerwetenschappen, wiskunde of data science halen. Daarnaast moet je kennis hebben van programmeren (Python, R), statistische analyse en machine learning. Via stages kun je praktijkervaring opdoen. Het is ook mogelijk om de opleiding in deeltijd te volgen of met een thuisstudie.

Zijn data-analisten en data scientists hetzelfde?

Nee, ze zijn verschillend. Ze houden zich wel allebei bezig met het analyseren van data. Data-analisten interpreteren bestaande datasets om inzichten te verkrijgen. Data scientists richten zich meer op het ontwikkelen van voorspellende modellen, het maken van algoritmen en het verwerken van complexere datasets. Data scientists hebben meer vaardigheden nodig, zoals machine learning en programmeren. Bekijk het cv van een data-analist voor meer informatie over de verschillen. 

Hoeveel verdienen data scientists?

Gemiddeld liggen de salarissen van startende data scientists tussen de € 45.000 en € 58.500 per jaar. Een ervaren data scientist met flink wat werkervaring kan tot wel € 90.000 per jaar verdienen. De salarissen verschillen per branche en bedrijf.

Hoe word je data scientist zonder diploma?

Je kunt ook zonder diploma gaan werken in de data science. Je kunt bijvoorbeeld een cursus data science volgen en je laten omscholen. Bouw tijdens de cursus een sterk portfolio op met persoonlijke projecten en solliciteer naar stages. Schrijf je in voor programmeerbootcamps die zijn bedoeld om je snel bij te scholen in o.a. Python en R.